Co jsou strukturovaná data a proč by je měl mít každý moderní web

JSON-LD, strukturovaná data a budoucnost SEO
Pokud chcete, aby váš web nezapadl ve výsledcích vyhledávání – a hlavně aby byl připraven na nástup AI ve vyhledávání – je na čase zaměřit se na strukturovaná data. Konkrétně na formát JSON-LD, který dnes Google a další vyhledávače jednoznačně preferují.
V tomto článku vám vysvětlím:
-
co to vlastně je,
-
proč se to vyplatí (nejen kvůli SEO),
-
jak to poznat na vlastním i cizím webu,
-
a jak to nastavit, i když máte omezený systém jako je Webnode.
Co jsou strukturovaná data (a co je JSON-LD)
Strukturovaná data jsou informace "v zákulisí" webu, které vyhledávačům říkají, co přesně na stránce je – a dělají to jednoznačným způsobem.
Např. místo toho, aby Google jen odhadoval, že jde o článek od Josefa Pajera, JSON-LD strukturovaná data to výslovně deklarují v přesném formátu.
Používá se k označení:
-
článků (Article),
-
firem (LocalBusiness),
-
osob (Person),
-
produktů, kurzů, událostí a dalších.
Nejde o věc "navíc". Jde o doporučený standard pro moderní weby.
Proč je to důležité v době AI vyhledávání?
Google a další vyhledávače se mění. Vstupujeme do éry generativního vyhledávání, kde odpovědi poskytuje umělá inteligence (SGE, Bing AI, Perplexity…).
A právě AI potřebuje:
-
jasné informace o autorovi, firmě, tématu, struktuře stránky,
-
důvěryhodné zdroje, které může citovat nebo doporučit.
Strukturovaná data v JSON-LD tomuto naprosto vyhovují.
Pomáhá AI chápat, kdo jste a co nabízíte
Zvyšuje šanci, že budete zmíněni ve výstupech
Funguje i v běžném SEO – pro rich výsledky, autorství, náhledy
Jak poznáte, že web strukturovaná data má?
1. Zobrazit zdroj stránky
-
Pravým klikněte na stránku → "Zobrazit zdrojový kód"
-
Hledejte ld+json nebo <script type="application/ld+json">
2. Použijte Google nástroj
🔗 https://search.google.com/test/rich-results
Zadejte URL a uvidíte, co Google našel a rozpoznal.
3. Použijte rozšíření do prohlížeče
Např. "Structured Data Sniffer" pro Chrome ti hned ukáže, jestli a jaká data na stránce jsou.
Problém: Co když používám Webnode?
Webnode je jednoduchý systém, ale má omezení – nelze do každé podstránky vložit samostatný <head>.
Co ale jde:
-
Vložit globální strukturovaná data do hlavičky celého webu (přes nastavení projektu).
-
A pomocí tzv. @graph zahrnout víc typů dat do jednoho JSON-LD bloku.
Shrnutí: Proč strukturovaná data nasadit hned
- Pomáhají AI i Googlu pochopit váš web
- Zvyšují důvěryhodnost
- Připravují vás na změny ve vyhledávání
- Není to složité a zvládnete to i na Webnode
Pokud si nejste jistí, jestli strukturovaná data na svém webu máte správně, nebo byste je rádi nastavili ideálně, ozvěte se mi – rád vám s tím pomůžu.
Google začíná zobrazovat odpovědi od umělé inteligence přímo ve vyhledávání. Co to znamená pro podnikatele a majitele webů?
Jak využít FOMO v marketingu
FOMO – zkratka pro Fear of Missing Out, tedy "strach z promeškání" – je silná emoce, která motivuje lidi k rychlému rozhodnutí. V marketingu se FOMO využívá k tomu, aby zákazník cítil, že pokud nejedná teď hned, přijde o něco výjimečného.
Marketing nemusí stát tisíce, aby fungoval. Ve skutečnosti může malá, dobře promyšlená mikrokampaň přinést překvapivě silné výsledky. Pokud jste začínající podnikatel, freelancer nebo majitel malého e-shopu, právě mikrokampaň vám může pomoci rychle otestovat nápad, přivést nové zákazníky nebo zvýšit zájem o konkrétní produkt. V tomto článku...
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) je nová metoda optimalizace webového obsahu, která pomáhá zvýšit viditelnost stránek v generativních vyhledávačích, jako jsou BingChat, Google SGE nebo Perplexity.ai. Na rozdíl od tradičního SEO, které se zaměřuje na klíčová slova a odkazy, GEO přizpůsobuje obsah tak, aby byl lépe integrován do odpovědí...
Umělá inteligence – současnost a budoucnost
Umělá inteligence (AI) je klíčovou technologií naší doby, která ovlivňuje nejen technologický vývoj, ale také ekonomiku, společnost a každodenní život. Jaké jsou jednotlivé úrovně tohoto vývoje a co nás může čekat v roce 2025 a dále? Tento článek popisuje pět klíčových úrovní vývoje umělé inteligence.